#agentic LLM

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这篇论文让人想起agentic LLM还能走多远。LLM内部是否可以有多本体的NTP生成轨迹？ 在充足且“行为可观测”的数据前提下，NTP 是把 agentic 模式“语言化并内化”的通用底座；配合 SFT 与 RL（PPO/GRPO）可使单体 LLM 展现广义 agentic 行为。 但是当任务需要真实的异质性、并行探索、在线协商/博弈与非语言状态耦合时，外化的多Agent系统与工具介入仍不可或缺。这也是综述把“agentic workflows”单独成章讨论的原因。
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 22 条信息
#agentic LLM #NTP #多Agent系统 #语言模型 #行为可观测
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这个有点意思，相当于一个可以规划多agent行动的LLM大脑！类似于在claude code里的用opus来自规划，然后创建多个subagent去干活！这就是专门做协调的agentic LLM，如果用在企业内部，就是个manager角色啊！主要是多agent协同的模式抽象成可激活的本体！ CoA chain of agents通过动态激活一个模型中的多个角色和工具来推广ReAct/TIR，在减少agent间的喋喋不休的同时保持单一的相干状态。 总体而言，CoA可以训练原生单LLM模拟多agent协作的基础模型，将多agent蒸馏与agent RL相结合，以实现最先进的结果。 Project + Code + Models: Paper:
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 22 条信息
#多Agent协同 #LLM大脑 #CoA #agentic LLM #企业manager角色
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GPT4.5/5代表的预训练范式进入智能滞胀时期，agentic LLM的兴起预示着数字智能演化将进入了一个全新的阶段，而人类语言符号的表达（即整个互联网和书籍的文本数据）已经出色地完成了其作为数字智能“启动程序”（Bootstrapping）的历史进程。
#GPT4.5/5 #智能滞胀 #agentic LLM #数字智能演化 #启动程序